Scrum con IA
Decidir, comprobar y responder cuando construir es barato
Un libro corto, escrito en abierto, sobre cómo usar Scrum para implantar la IA con criterio: en el equipo que construye software y en la empresa que la adopta.
La IA abarata construir. No abarata decidir qué construir, comprobar que funciona ni responder de ello. Scrum existe para lo segundo.
Si usabas Scrum para proteger la capacidad de un equipo de desarrollo escaso, con IA te sobra la mitad. Si lo usas para aprender rápido sin perder el control, te hace más falta que antes.
Este libro cuenta cómo usar Scrum para implantar la IA con criterio y con efectividad: en el equipo que construye software con agentes y en la empresa que adopta sus primeros casos de uso. Es corto, se lee en hora y media, y lo escribo en abierto, capítulo a capítulo.
Índice
- Construir ya no es lo difícil — Qué defiende el libro, para quién es y cómo leerlo en hora y media.
- Scrum sirve para lo que no sabes hacer todavía — Cuándo Scrum ayuda y cuándo estorba, en software y fuera de él, y por qué con IA hay más trabajo complejo, no menos.
- El cuello de botella siempre se mueve — La historia del desarrollo de software contada por su flujo de valor, y la respuesta a quienes dicen que con IA Scrum sobra.
- Hay cosas que no se delegan — Qué decide cada persona del equipo cuando la IA propone casi todo, y quién responde de lo que produce.
- El Scrum Master no tiene que dominar la IA: tiene que ver qué le hace al equipo — El trabajo del Scrum Master con IA: que el equipo sea consciente de cómo la domina, cómo se organiza con ella y qué problemas le trae.
- Un agente no es un compañero: es capacidad — Qué trabajo se le da a un agente, cuál no, y por qué la spec es el elemento de backlog del equipo híbrido.
- Aprender cuando la IA escribe el primer borrador — Cómo sigue aprendiendo un equipo cuando ya no escribe el primer borrador.
- Descubrir y entregar a la vez — Dos carriles en el mismo equipo y el mismo Sprint: descubrir qué merece la pena y construir lo ya validado.
- Antes de construir, comprueba que hace falta — Qué validar, con quién y cómo, ahora que un prototipo cuesta una tarde.
- Planificar cuando el esfuerzo ya no manda — Cómo planificar y priorizar cuando la IA abarata el esfuerzo y todo parece una victoria rápida.
- Cinco eventos, una sola pregunta: ¿qué decidimos aquí? — Qué hace la IA y qué decide el equipo en cada evento y artefacto de Scrum.
- "Hecho" no es "el agente ha terminado" — El contrato de calidad de un equipo que trabaja con IA, y cómo cambia cuando el propio producto lleva IA.
- Una sola escalera de metas — Cómo enlazar la estrategia con el Sprint para que la IA no produzca mucho de lo que no importa.
- Mira el flujo entero, no tu trozo — Dónde acelera la IA y dónde crea colas cuando se mira el recorrido completo del valor.
- Cómo saber si la IA compensa — Qué medir para saber si la IA mejora algo de verdad, y cómo convertirlo en mejora continua.
- Más de un equipo: lo mínimo que hay que añadir — Cuándo hace falta coordinar varios equipos y qué mínimo añadir, con la IA metida en la coordinación.
- No compres licencias todavía — Cómo gestionar la adopción de IA en la empresa con Scrum: backlog de casos de uso, pilotos con criterio de parada y paso a producción.
- Cumplir sin frenar — Cómo meter el AI Act, el RGPD y la supervisión humana en el backlog y en el Done, en vez de en un comité al final.
- Lo que no cambia — Diez errores frecuentes con su antídoto, un plan de treinta días y por dónde seguir.