Ingeniería de contexto
Disciplina de diseñar qué información recibe un agente de IA (instrucciones, memoria, herramientas, historial) para que actúe con criterio, más allá de escribir un buen prompt suelto.
Un prompt bien escrito resuelve una pregunta puntual. La ingeniería de contexto resuelve algo distinto: qué sabe el agente de forma persistente antes de que le hagas la pregunta — reglas del proyecto, convenciones del equipo, historial relevante, qué herramientas tiene disponibles y cómo debe usarlas.
Ficheros como `CLAUDE.md` o `AGENTS.md` son el ejemplo más conocido: un "manual de la casa" que el agente lee al arrancar, para no tener que repetir el mismo contexto en cada conversación.
Es especialmente relevante en IA agéntica (agentes que ejecutan tareas de varios pasos, no solo responden): sin contexto bien diseñado, el agente toma decisiones plausibles pero desalineadas con cómo trabaja realmente tu equipo.