Agente de IA
Sistema de IA que, a diferencia de un chat de pregunta-respuesta, ejecuta tareas de varios pasos de forma autónoma: decide qué herramientas usar, en qué orden, y actúa sobre ellas.
Un chatbot responde una pregunta y termina ahí. Un agente de IA persigue un objetivo: puede leer datos, decidir el siguiente paso, invocar herramientas externas (buscar, escribir un fichero, llamar a una API) y repetir ese ciclo hasta considerar que ha terminado, sin que un humano apruebe cada paso intermedio.
El grado de autonomía es un espectro, no un sí/no: desde agentes que piden confirmación antes de cada acción hasta agentes que operan varios pasos seguidos sin supervisión. Cuanta más autonomía, más importante es el diseño de guardrails (límites explícitos de lo que el agente puede y no puede hacer).
En equipos de producto, los usos más maduros hoy son tareas acotadas y verificables (generar borradores, clasificar, sintetizar, ejecutar pasos repetitivos con reglas claras) — no decisiones de negocio de alto riesgo sin revisión humana.