Forecasting (previsión de entrega)
Estimar CUÁNDO se completará un alcance de trabajo, a partir de datos históricos de entrega en vez de opinión.
Los métodos probabilísticos (como la simulación Monte Carlo) generan un rango de fechas con su probabilidad asociada, en vez de una fecha única y falsamente precisa.
Es más fiable cuanto más histórico real tiene el equipo — con pocos Sprints, cualquier forecast es poco robusto y debe comunicarse con ese matiz.
Sustituye a la práctica de comprometerse con una fecha basada en intuición o presión comercial, sin datos que la respalden.