No todos los problemas necesitan Scrum.
Scrum se diseñó para problemas complejos — donde ni los requisitos ni el camino hacia la solución están claros de entrada.
Aquí vive Scrum- Simple: Camino conocido → Con Kanban basta.
- Complicado: Camino experto → Metodología conocida.
- Caótico: Sin camino todavía → Actuar primero, analizar después.
- Complejo: Camino desconocido → Descubres la respuesta, no la planificas.
El cuello de botella se ha movido.
La IA ha ampliado drásticamente el throughput de Delivery — lo que antes llevaba semanas ahora lleva horas.
La restricción ya no es escribir código. Es decidir qué merece la pena construir — filtrar la demanda, enmarcar el problema, elegir qué no hacer.
Feature factory — con esteroides.
La velocidad no es el problema. La desconexión estratégica sí lo es — y la IA la amplifica.
- Los stakeholders piden más. Los roadmaps se expanden.
- Los equipos ejecutan sin cuestionar el valor.
- Los resultados no escalan al ritmo de la velocity.
La IA acelera un eslabón. La cadena tiene cinco.
El modelo lógico (Seiden) muestra qué conecta el esfuerzo con el valor. La IA acelera drásticamente los Outputs. El problema: los equipos celebran la velocidad de output como si fuera velocidad de outcome.
Sin Sprint Goals y Product Goals claros, más output solo significa más ruido.
Cuando la velocity sube, la brecha de medición se ensancha.
A medida que aumenta el ritmo de entrega, el desfase entre lo que publicamos y lo que medimos —cambio de comportamiento de usuario, retención, conversión— crece de forma proporcional.
Volar a ×17 de velocidad sin señales de outcome es navegar a ciegas. Cuanto más rápido vas, más necesitas una brújula.
