🎲Alcance probabilístico: el resultado depende de datos y modelos.
📈El éxito = impacto medible en negocio.
⚖️El riesgo está en la incertidumbre técnica y ética.
🧪Avanza por experimentos y aprendizaje.
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06 · SKILLS
SKILLS CLAVE
Seis competencias que marcan el perfil.
IA aplicada
Entiende qué puede y qué no puede hacer un modelo. No programa modelos: sabe usarlos con criterio.
Stakeholders
Alinea negocio, legal, datos y tech. Gestiona expectativas cuando el resultado es incierto.
Datos
Sabe si hay datos, de qué calidad y qué se puede medir. Sin datos no hay proyecto de IA.
Producto
Piensa en el usuario y el valor, no solo en el entregable. Itera sobre hipótesis.
Riesgos
Sesgos, privacidad, alucinaciones, dependencia de proveedor. Los anticipa, no los descubre.
Cambio
La IA cambia cómo trabaja la gente. Acompaña la adopción, no solo el despliegue.
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07 · PLANIFICACIÓN
CÓMO CAMBIA LA PLANIFICACIÓN
Del plan cerrado al ciclo de aprendizaje, sprint a sprint.
Iniciativas cortas con exploración, explotación y gobierno — no un plan cerrado por fechas, un ciclo de aprendizaje.
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08 · PLANIFICACIÓN
LO QUE CAMBIA EN EL DÍA A DÍA
Planificar con IA es planificar para aprender.
💡
Hipótesis, no requisitos
Cada fase valida una apuesta de valor.
🚪
El gate de datos va primero
Sin datos suficientes, el proyecto no arranca.
✅
Suficientemente bueno
Los criterios se definen con negocio, no con tech.
🛑
Cuándo parar
Un piloto que no mueve la métrica se cierra.
🤖
La automatización libera tiempo
Del equipo, para el trabajo de criterio.
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09 · CASOS DE USO
CASOS DE USO REALES
Dónde aporta hoy un IA Project Manager.
PROYECTOS DE IA
Modelos en producción
Clasificación (¿este socio va a darse de baja?), predicción (cuántas visitas hará) y scoring (a quién llamar primero) — como el riesgo de abandono en GymTonic. Del notebook del data scientist a un servicio fiable y medido.
AUTOMATIZACIÓN
Procesos sin fricción
Workflows que eliminan tareas repetitivas y conectan sistemas que antes no se hablaban.
AGENTES
Asistentes con guardarraíles
Agentes que ejecutan tareas acotadas, con supervisión humana y límites claros.
ANALÍTICA
Decisiones con datos
De dashboards que nadie mira a métricas que cambian decisiones de negocio.
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10 · CASO DESTACADO
TRANSFORMACIÓN INTERNA
El caso más difícil: cambiar cómo trabaja la organización.
No es desplegar una herramienta. Es rediseñar el trabajo alrededor de la IA y conseguir que la gente la adopte.
🧭
Diagnóstico de madurez
Casos de uso priorizados por valor, no por moda.
🎯
Pilotos con OKR
Métricas de impacto, no de actividad.
🎓
Formación y acompañamiento
Para que la adopción sea real, no solo un despliegue.
⚖️
Gobierno
Quién decide, con qué criterios y con qué límites éticos.
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11 · CASO DESTACADO
EL CONTEXTO IMPORTA
La gestión efectiva de los proyectos de IA requiere un contexto adecuado.
Determina la madurez IA de tu organización.
No se prioriza igual en una empresa que apenas empieza que en una que ya escala IA. Situar a la organización en su nivel de madurez es lo que permite priorizar por valor, no por moda: qué frena más la adopción y por dónde empezar.
Hay modelos que lo miden por dimensiones y niveles — como el que veremos a continuación.
Alinéate con el gobierno de la IA.
Toda iniciativa de IA necesita quién decida, con qué criterios y con qué límites.
Si existe un comité o unidad de gobierno de la IA, se conecta con él: aporta contexto, ejecuta las decisiones, reporta impacto.
Si no existe todavía, es quien lo lidera: propone la cadencia de revisión, los OKR de IA y los límites éticos, hasta institucionalizarlo.
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12 · CASO DESTACADO
GOBIERNO DE LA IA
La madurez en el gobierno de IA.
El IA Project Manager debe conocer y adaptarse al contexto de madurez organizativa en el gobierno de la IA, y también alinearse con los órganos del gobierno y contribuir a la mejora en la madurez.
El IA Project Manager no es un PM que usa IA. Es quien convierte la incertidumbre de la IA en valor de negocio, con criterio.
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14 · GRACIAS
GRACIAS POR VUESTRA ATENCIÓN
Gracias.
La transformación con IA es una iniciativa más: tiene inversión, riesgo y valor. Gestionada con criterio, genera impacto real — sin gestión, es dinero y expectativas desperdiciados.
💶
Inversión
Tiempo, datos, talento y tecnología. No es gratis: es una apuesta.
⚠️
Riesgo
Incertidumbre técnica, ética y de adopción. Se gestiona, no se ignora.
💰
Valor
Impacto medible en negocio. El objetivo de la inversión y el riesgo asumido.
