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ALEX BALLARÍN · ITNOVE

Disparar el impacto del desarrollo con AI

Generar código con AI es fácil. Conseguir que cree verdadero impacto, no tanto.

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ENCUESTA
ENCUESTA RÁPIDA

¿Cómo usáis la IA en el desarrollo hoy?

Antes de empezar — ¿dónde está tu equipo?

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RESULTADOS
RESULTADOS EN VIVO

¿Dónde estamos como grupo?

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02 · AGENDA
QUÉ VAMOS A VER

Una idea. Cinco bloques.

01
Qué rompe la IA en el delivery
8 min
02
Orientarse al impacto: el modelo lógico
10 min
03
IA agéntica y el equipo humano–IA
10 min
04
Gobernanza y señales de valor
10 min
05
Alinear con la estrategia (OKR)
7 min

Pregunta guía: ¿estamos generando outputs o creando impacto?

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01
BLOQUE 1

Qué rompe la IA en el delivery

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03 · BLOQUE 1
EL ESPEJISMO

"Ya tengo la feature lista en una tarde."

Con la IA, una idea pasa a código funcionando en minutos. El cuello de botella de escribir código ha desaparecido.

Cierto. Y justo por eso el problema ya no es producir. Es producir lo correcto — y demostrar que crea impacto.

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04 · BLOQUE 1
EL CUELLO DE BOTELLA SE MUEVE

El límite ya no es escribir código.

Pipeline: gestión de demanda, discovery, delivery y validación — la IA amplía el delivery

La IA dispara la capacidad de Delivery: lo que tardaba semanas, ahora horas.

El nuevo límite es decidir qué merece la pena construir — filtrar la demanda, enmarcar el problema, decir que no.

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05 · BLOQUE 1
EL RIESGO REAL

La fábrica de features, con esteroides.

×17
Código generado por dev
×1.3
Releases publicadas
?
Impacto validado

La velocidad no es el problema. La desconexión estratégica sí — y la IA la amplifica.

  • Más peticiones; los roadmaps se inflan.
  • Equipos que ejecutan sin cuestionar el valor.
  • El impacto no escala con la velocidad.

Fuente: Demirer, Musolff & Yang · MIT Sloan, 2026 · SSRN 6843118.

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02
BLOQUE 2

Orientarse al impacto

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06 · BLOQUE 2
EL MODELO LÓGICO

La IA acelera un eslabón. La cadena tiene cinco.

Modelo lógico: Recursos → Actividades → Outputs → Outcomes → Impacto

El modelo lógico (Seiden) conecta el esfuerzo con el valor. La IA dispara los Outputs. El error: celebrar la velocidad de output como si fuera velocidad de impacto.

Sin Outcomes ni Impacto claros, más output solo es más ruido.

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07 · BLOQUE 2
EL DESFASE

Generar es instantáneo. Validar el impacto, no.

Del código a la señal medible y al contraste con la estrategia: dos retardos encadenados

Hay dos retardos encadenados: del código a poder medir su efecto, y de ahí a contrastar que la estrategia se cumple.

Volar a ×17 sin señales de impacto es navegar a ciegas. Cuanto más rápido vas, más brújula necesitas.

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08 · BLOQUE 2
VALIDAR EL IMPACTO

Cada entrega debería responder una pregunta.

Modo output

Medimos lo que entregamos: features, releases, velocity.

"Hecho" = código en producción.

Velocidad sin dirección.

Modo impacto

Medimos lo que cambia: comportamiento, retención, conversión.

"Hecho" = algo aprendido o validado.

Más lento en features, más rápido en valor.

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03
BLOQUE 3

IA agéntica y el equipo humano–IA

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09 · BLOQUE 3
TIPOS DE IA AGÉNTICA

Un espectro de autonomía, no una caja.

Espectro de autonomía: asistido, dirigido por specs, agentes

A más autonomía, más apalancamiento — y más exigencia de validación y límites.

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10 · BLOQUE 3
LOS TRES NIVELES, EN DETALLE

Cada nivel, su contrapartida.

ASISTIDO · VIBE

Prompt → código en horas

Exploración y prototipado rápido. El humano conduce; la IA teclea.

Riesgo: deuda técnica y comportamientos no definidos.

DIRIGIDO POR SPECS

Specs → generación precisa

El humano escribe especificaciones; la IA genera código de producción.

Riesgo: exige disciplina previa; difícil de empezar, fácil de mantener.

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11 · BLOQUE 3
CÓMO SE COORDINA EL EQUIPO

De estar en el bucle a estar sobre el bucle.

In the loop (el humano aprueba cada paso) vs on the loop (el humano supervisa por excepción)

Coordinar deja de ser repartir tareas: es orquestar varios agentes y varias personas sobre el mismo sistema.

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12 · BLOQUE 3
EL PAPEL DEL ARQUITECTO

De escribir el código a diseñar el sistema.

Antes

Escribía el código crítico.

Revisaba los PRs línea a línea.

El valor estaba en teclear bien y rápido.

Ahora

Diseña el sistema, sus límites e interfaces.

Escribe las specs que producen código de calidad.

Define la Definition of Done y se queda on the loop: la IA ejecuta, el arquitecto juzga.

El equipo pasa a ser arquitecto y supervisor del output de la IA, no operador de prompts.

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04
BLOQUE 4

Gobernanza y señales de valor

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13 · BLOQUE 4
QUÉ CAMBIA EN GOBERNANZA

Gobernar el impacto, no el output.

Cuando construir cuesta casi nada, controlar cuánto se produce deja de tener sentido. Lo que hay que gobernar es qué se construye y qué efecto tiene.

  • La Definition of Done sube: tests, seguridad, observabilidad. La barra no baja porque el delivery sea barato.
  • Trazabilidad: de cada entrega a la hipótesis y al outcome que perseguía.
  • Decidir — y decir que no — es ahora el capital más escaso.
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14 · BLOQUE 4
QUÉ PRÁCTICAS DEJAN DE TENER SENTIDO

Algunas envejecen. Otras importan más que nunca.

Pierden sentido

Estimar el esfuerzo de teclear código.

La velocity como métrica de éxito.

Ciclos largos para "dar tiempo a programar".

Demos centradas en features entregadas.

Importan más

Hipótesis falsables en cada iteración.

Ciclos cortos con señal real de usuario.

Validar outcomes, no outputs.

Revisiones centradas en qué hemos aprendido.

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15 · BLOQUE 4
VELOCIDAD ≠ VALOR

Ir rápido no es ir bien.

Dos medidores: la velocidad alta, el impacto sin medir
  • Velocidad: suben las releases, pero los outcomes siguen planos.
  • Valor: una hipótesis se confirma o se descarta con datos a tiempo, y se decide parar o pivotar.
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05
BLOQUE 5

Alinear con la estrategia

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16 · BLOQUE 5
ALINEAR EQUIPO, PRODUCTO Y ESTRATEGIA

Los OKR conectan toda la cadena.

OKR en cascada: estrategia → producto → equipo

El OKR no es un artefacto de planificación. Es el filtro que evita ir muy rápido en la dirección equivocada — y el hilo que une cada commit con la estrategia.

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CIERRE
DISPARAR EL IMPACTO

No gana quien más entrega.

La IA ya produce. Lo escaso es decidir bien y validar rápido.

El equipo que gana en la era de la IA no es el que más código envía. Es el que convierte ese código en impacto — y lo demuestra.

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CIERRE
TRES COSAS PARA ESTA SEMANA

Empieza por aquí.

01
Escribe el outcome antes que la feature
Qué cambia, para quién y cómo lo medirás
02
Pon a alguien on the loop
Supervisar agentes, no aprobar cada paso
03
Mide impacto, no velocity
Conecta cada entrega a un OKR

Si haces una sola cosa: antes de la próxima feature, escribe su hipótesis de impacto y cómo sabrás si funcionó.

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Q&A

La IA no te hace ir en la dirección correcta. Solo te hace llegar antes.

GRACIAS · Q&A

Hablamos.

Alex Ballarín · Professional Scrum Trainer · ITNOVE

  • Scrum.org · scrum.org/alexballarin
  • Web · itnove.com
  • Email · alex@itnove.com

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