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Los OKR tienen fama de herramienta de dirección. Y en muchas organizaciones lo son, en el peor sentido: los define el liderazgo arriba del todo, bajan como cascada y el equipo los recibe como una lista de objetivos que nadie le preguntó si eran alcanzables.

Cuando los OKR funcionan a nivel de equipo, el cambio principal es de pregunta: el equipo deja de preguntarse "¿qué tenemos que hacer?" y empieza a preguntarse "¿qué tenemos que conseguir?".

En la práctica, eso se nota en cuatro sitios:

  • El backlog se prioriza contra un resultado, no contra una lista de funcionalidades.
  • Las conversaciones de refinement incluyen "¿esto mueve el key result?"
  • El equipo puede decir que no a peticiones que no conectan con el objetivo — con argumento, no con resistencia.
  • La retrospectiva tiene un criterio real: ¿aprendimos algo sobre el resultado que buscábamos?

Lo que suele fallar cuando los equipos lo intentan solos:

Objetivos escritos como tareas grandes

"Lanzar la nueva versión del módulo de pagos" no es un objetivo OKR. Es una tarea grande. Un objetivo describe un estado deseado: "Que los usuarios completen el pago sin abandonar el proceso".

Key Results que miden outputs, no outcomes

"Completar 5 historias de usuario" mide lo que haces, no lo que cambia. Un KR bien formulado mide algo que cambia en el mundo cuando el trabajo funciona: "Tasa de abandono en checkout por debajo del 15%".

El jueves que viene: IA en equipos técnicos — lo que ya es útil sin el hype, y lo que todavía falla.

Alex
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