Los Large Language Models pueden ayudar a aumentar la productividad de los distintos roles en un equipo ágil. No de forma mágica ni uniforme — sino cuando se usan con criterio, en las actividades adecuadas, con el contexto correcto. Esta guía recoge lo presentado en Agile Spain 2024 Madrid: casos prácticos por rol, listos para aplicar.
01 · BaseTres puntos de partida.
Antes de entrar en los casos, tres ideas fundamentales que guían el uso efectivo de LLMs en equipos:
- Los LLMs aumentan la productividad de los distintos roles ágiles — pero requieren que quien los usa tenga criterio para evaluar el output.
- Facilitan el intercambio de conocimiento y reducen las barreras entre especialidades. Un developer puede entender mejor el contexto de producto; un PM puede entender mejor las implicaciones técnicas.
- Comienza pequeño, sueña grande y aprende rápido. Identifica las cinco actividades que más repites desde tu rol y experimenta con ellas primero.
02 · CoachesAgile Coaches y Scrum Masters.
Los Agile Coaches y Scrum Masters pueden usar los LLMs para diseñar talleres de formación, generar dinámicas de retrospectiva adaptadas al contexto del equipo, preparar preguntas difíciles para stakeholders, y recomendar recursos técnicos específicos para problemas concretos.
03 · DevelopersDevelopers y testers.
Los developers y testers encuentran valor especialmente en la generación de datos de prueba, la escritura de código de automatización a partir de especificaciones en lenguaje natural, la revisión de código con perspectiva de calidad y seguridad, y la documentación automática de APIs desde el propio código.
04 · ProductProduct Managers.
Los Product Managers pueden usar los LLMs para analizar patrones de uso, crear proto-personas a partir de datos de entrevistas, generar hipótesis a partir de insights cualitativos, y alinear los objetivos de producto con los objetivos de negocio.
05 · OKRTrabajo con OKRs.
En el contexto de OKRs, los LLMs ayudan a alinear los objetivos de producto con los objetivos de la empresa, definir key results medibles a partir de objetivos cualitativos, y preparar los check-ins semanales con la información relevante ya estructurada.